当前面向单指令多数据（SIMD）扩展部件的两类向量化方法分别是循环级向量化方法和超字级并行（SLP）方法。针对当前编译器不能实现函数级向量化的问题，提出一种基于静态单赋值的函数级向量化方法。该方法首先分析程序的变量属性，然后利用一组包括向量函数子句、一致子句、线性子句等编译指示子句指导编译器实现函数级向量化，最后利用变量属性结果对向量化代码进行了优化。从多媒体和图像处理领域选择部分测试用例对所提的函数级向量化的功能和性能在国产申威平台上进行测试，与程序串行执行相比，采用函数级向量化后程序的执行效率更高。实验结果表明函数级向量化可以取得类似任务级并行的加速效果，该方法可以指导自动函数级向量化的实现。

在以满足业务服务质量（QoS）需求为目标的异质无线网络选择问题中，针对不同类别的业务在QoS需求上的差异，利用层次分析法对3GPP定义的四类业务进行了QoS参数相对重要性分析，设定了每类业务的QoS参数权值，然后基于理想值近似性排序算法，提出了一种面向业务类别的区分权值异质网络选择算法。仿真结果表明，区分权值算法相比平均权值算法而言，前者在满足业务QoS需求的同时，能够更合理地选择目标网络，有效地平衡候选网络负载。

光纤通信技术的发展使单根光纤的数据传输能力提高了6个数量级，为高速骨干网络的发展奠定了通信技术基础。但是，接入网技术的发展却相对滞后，而长期被人们视为“最后一英里”（Last Mile）或“第一英里”(First Mile)问题。接入网是指从骨干网的边界节点（接入节点）到用户计算机之间的网络部分，它是OSI/RM中由中继系统（Relay System）或中间系统（Intermediate System）组成的通信子网的重要组成部分。因此，它可能涉及OSI的物理层到网络层的三层技术。对高速接入网技术的讨论中，部分地涉及了数据链路层技术，但主要是讨论物理层通信技术；重点介绍了有线接入技术，而对无线接入技术的讨论，仅限于目前使用较少但却极具应用前景几种高速无线通信技术（自由空间光通信、制导灵敏激光束通信和超宽带通信）。最后总结了未来高速接入网通信技术发展的特点将表现为：多样化、高传输速率、远传输距离和低综合成本。